Moshi 是一个多流实时语音生成 Transformer 模型，支持全双工语音对话。其主要特点是同时语音输入和输出（全双工），以及处理复杂对话场景的能力，包括重叠语音、中断和情绪表达等非语言信息。
这意味着它可以同时听和说，旨在解决传统对话系统中的一些问题，例如延迟、非语言信息（例如情绪）丢失以及对话轮流的僵化结构。
全双工通信：传统的对话系统是回合制的（一个人在另一个人开始之前结束讲话）。 Moshi 突破了这一限制，支持全双工通信。这意味着 Moshi 可以在用户说话时生成语音响应，不受回合限制，并且可以处理复杂的对话动态，例如重叠语音、中断和快速反馈。
多流处理：Moshi 通过处理多个音频流来实现同时收听和生成语音。这种多流架构使其能够灵活处理用户和系统之间的语音交互，而不会中断对话的自然流程。
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